Нейронная программа для прогнозирования - Барахолка MMGP

олимпийского резерва по художественной гимнастике / Д. Результат предсказания нейронной сетью № 12 MLP 2-1-1 мировых рекордов у мужчин в беге на 100 метров РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ Технология работы в модуле SANN программы STATISTICA 10 достаточно простая и позволяет строить сети, обладающие хорошим качеством прогнозирования и демонстрирующие высокую производительность на контрольных и тестовых подвыборках. Была выявлена зависимость в выборке данных, результаты обучения нейронных сетей показаны в таблице 3. для решения задачи классификации_________________ Index Net name Training perfect Test perfect Validation perfect Training algorithm 8 MLP 4-6-4 92,1053 85,7143 71,4286 BFGS 37 9 MLP 4-6-4 73,6842 71,4286 71,4286 BFGS 10 10 MLP 4-6-4 97,3684 100,0000 71,4286 BFGS 77 11 MLP 4-6-4 71,0526 85,7143 42,8571 BFGS 7 Нейронные сети, имеющие высокую производительность на всех подвыборках, содержат 6 нейронов на скрытом слое. Таблица 2 Результаты обучения нейронной сети на данных всех игр сборных Европы ________ в ЕНИв’ 1960-2000 гг. Развитие инновационной позиции преподавателя высшей школы в процессе организационного обучения [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. Таблица 1 Результаты обучения нейронной сети на данных всех игр сборных Европы в EURO’ 1960-2000 гг.

нейронные сети прогноз на спорт

MAGOS - сеть нейронных сетей для предсказывания курса криптовалют.

Команды первой группы — Россия, Испания, Голландия, Чехия, Франция, Португалия, Италия — были правильно определены сетью, кроме того сеть показала ошибочность первоначального отнесения команд Англии, Хорватии и Югославии ко второй группе. Влияние стратегии самореализации личности тренера на стратегию самореализации спортсмена / Л. Сеть 80БМ 4-4 выявила четыре кластера команд, соответствовавших реальному рейтингу команд в играх. Результаты обучения нейронной сети показаны в таблице 1. Полученные в 8ТЛТ18Т1СЛ 10 нейронные сети можно сохранить в файлах и использовать для дальнейших предсказаний. Выбор лучших нейронных сетей осуществляется по следующим параметрам: 1) высокая производительность на контрольной, тестовой и обучающей подвыбор-ках, 2) близость гистограммы распределения остатков к нормальному закону распределения, 2) матрица ошибок, 3) лифтовые карты, 3) срез поверхности отклика, 4) диаграмма рассеивания целевых и выходных переменных, 4) график проекции временного ряда.

нейронные сети прогноз на спорт

Прогнозы на спорт и статистика - Google Play

Выполнить прогноз можно на любое число шагов вперед по времени; количество входных и выходных переменных может быть произвольным [1]. Построение сетей происходит во многом так же, как и в задачах классификации: указываются входные и выходная переменная, стратегии построения нейронных сетей, размеры подвыборок, архитектуры сетей, функции активации для скрытых и выходных нейронов, параметры обучения. Стратегия развития физической культуры и спорта в Российской федерации на период до 2020 года [Электронный ресурс] // URL : Нейроны входного слоя не участвуют в процессе обучения [1, 2]. Алгоритм обучения является итерационным и осуществляется по эпохам, которые задает пользователь.